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大數據時代來臨，網絡改變著現實生活中的每一個人和每一個行業(yè)。無論是主動還是被動，都被這股數據的洪流裹挾著一路狂奔，匯聚向大數據的“宿命”。“面對大數據時代，傳統(tǒng)行業(yè)只有與互聯網滲透融合，才能產生真正的建筑新模式。”在日前舉行的第十一屆國際綠色建筑與建筑節(jié)能大會“大數據時代下的綠色建筑新發(fā)展”分論壇上，與會者普遍認為，綠色建筑應搭上大數據這輛快車，從單體節(jié)能向提升城市品質邁進。
跨過節(jié)能技術門檻
“搞建筑節(jié)能或者說綠色建筑的工作，我干了近三十年。工作的中心目標是什么?就是近零能耗的技術與實踐。”中國建筑科學研究院環(huán)能院院長徐偉指出，“研究綠色建筑的至上目標就是把能耗降到最低。我們現在處于什么階段?就是邁向近零能耗這一階段。”
事實上，全世界的綠色建筑研究者都在向著這一目標努力，各國也根據國情提出了推行近零能耗建筑的時間表和路線圖。“雖然名詞表達、含義、建筑類型統(tǒng)計的范圍有很大的不同，但是不管怎么，都反映出一個基本思路——能耗達到現有技術所能夠取得的極低。”徐偉指出，“全球主要發(fā)展體都提出了未來10—15年的明確節(jié)能路線圖，向近零能耗奮進。”
可喜的是，伴隨著技術水平的不斷進步，近零能耗建筑逐步從圖紙走到了現實。能源基金會建筑項目主任莫爭春向觀眾展示了一棟位于美國的綠色建筑。“建筑產生的電能只有一月和年末三個月不夠用，其他月份均供大于求。從全年來看，這是名副其實的可以‘掙能’的建筑。”他說。
在國內，社會各界也對降低建筑能耗進行了有效實踐。徐偉領導建設的近零能耗辦公樓去年在建科院落地，能耗只有北京普通寫字樓的1/4。方興地產在綠色節(jié)能的投資超過2億元，其以低碳節(jié)能為建設和運營的訴求，旗下項目每年總計可節(jié)約標煤23300噸，減排二氧化碳6萬噸。
大數據應用嶄露頭角
單個的數據不能稱為大數據，一座節(jié)能建筑也無法把整個城市“染綠”。業(yè)內人士指出，與如火如荼的城鎮(zhèn)化相伴而來的是城市綜合體，將成為建筑節(jié)能減排的下一個重點。為減少這些體量龐大建筑物的能耗，在技術之外還需借助于大數據。
“全球建成的79座超300米建筑中有29座在中國，在建超過300米建筑有125座，其中78座在中國。”同濟大學教授程大章指出，“城市綜合體上部建筑和地下空間的綜合利用非常豐富，且與城市的交通相聯，所以城市綜合體往往具備辦公、居住和交通樞紐等三項城市生活空間的屬性，這勢必人為地形成大客流、大物流和大能耗。”
他認為，城市綜合體正成為城市的重要組成部分，而非單純的獨棟建筑。綜合體的消防報警、視頻監(jiān)控、通道控制、標識系統(tǒng)、能源監(jiān)控等系統(tǒng)都與周邊區(qū)域相互影響，甚至與綠色出行息息相關，這直接或間接地關乎一個街區(qū)的節(jié)能減排情況。
程大章認為，對城市綜合體的“綠化”不應局限在建筑本身，應該運用大數據技術，通過數據分析發(fā)現更多的問題。“完善運行機制，對城市綜合體的感知層、平臺層、網絡層上匯集的信息進行管理，并與周邊區(qū)域進行對接，實現整個街區(qū)的智能化運行和綠色生態(tài)。”他說。
與大數據連接的綠色城市
“綠色建筑逐漸走向綠色生態(tài)城市是一個必然的趨勢。”程大章說。
綠色從城市綜合體延伸至整個城市，大數據的助力不可小覷。2015年，繼長沙梅溪湖新城項目之后，方興地產在生態(tài)城區(qū)方面又有新升級，其開發(fā)的青島高新區(qū)不僅被住建部列入2013年度國家智慧城市試點名單，還被列為中歐低碳生態(tài)城市合作項目試點。“通過發(fā)展新一代的信息產業(yè)，降低產業(yè)能耗，使城市發(fā)展更加合理，更可持續(xù)，城市管理更加高效;通過物聯網空間地理技術，對流（詞條“對流”由行業(yè)大百科提供）動的物品進行控制，對人口實施管理和服務，實現智慧交通、智慧環(huán)保、智慧應急等基礎設施與智慧政務更好的結合，使城市生活更加美好;通過高度發(fā)達的技術環(huán)境，使百姓享受更加便捷廉潔的生活服務，提升生活品質。”方興地產產品研發(fā)部副總經理呂建光認為，“大數據核心價值是大數據與城市融合發(fā)展。”
中國城市科學研究會城市資源環(huán)境與公共政策研究所所長徐振強認為，全國范圍內有將近900個新城，分屬不同類型，所以在城鎮(zhèn)化建設過程中，發(fā)展模式和規(guī)模都是很具體的城市信息，應充分利用大數據技術進行處理和研判。
但也有專家對國內大數據的應用情況表示質疑。“在所有數據都是孤島的時候，是沒有辦法形成大數據的。”莫爭春認為，“在信息時代，信息共享應該是常態(tài)，但中國綠色建筑的能耗監(jiān)測平臺彼此不兼容，數據也不能共享，顯然無法形成大數據，城市管理者難以了解，更談不上用大數據進行統(tǒng)籌和決策。”
